多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价  

Using Mulitilevel Fuzzy Identification Way Evaluate Lake Water Quality

作　　者：方正[1] 孙迎霞[1] 程晓如[1] 

机构地区：[1]武汉大学土木建筑学院,湖北430072

出　　处：《重庆环境科学》2003年第10期39-41,45,共4页Chongqing Environmental Science

基　　金：教育部留学回国启动基金;湖北省自然科学基金(2 0 0 1 b0 51 )

摘　　要：进行模糊综合评估的应用与研究很多 ,在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定 ,但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素 ,一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论 ,通过多目标优选 ,给出了更加合理、科学的评价模型 ;There are many investigations and applications that using fuzzy comprehensive evaluation,in those ways the principle of maximum subjection degree is applicable,but lake water quality evaluation relate to multiple point and multiple factor etc,so it isn't applicable to the principle of maximum subjection degree in general fuzzy comprehensive evaluation.This paper uses basic the theory of the multilevel identification way and the multiple object optimum seeking to build more reasonable and scientific evaluation model.We have evaluated reasonably the water quality in East Lake in Wuhan.

关 键 词：湖泊水质 评价 最大隶属度不适用原则 多级模糊模式识别 

分 类 号：X82[环境科学与工程—环境工程]