数据立方体中多维关联规则挖掘算法  

Multi-Dimensional Association Rules Mining Algorithm in Data Cube

作　　者：秦锋[1] 杨学兵[1] 沈宏庆[2] 

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学系,安徽马鞍山243002 [2]北京华宇工程有限公司,河南平顶山4670002

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2003年第1期59-62,共4页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基　　金：安徽省教育厅科研基金资助项目 (2 0 0 2kj0 46)

摘　　要：数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法 ,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析 ,结果证明 。Date Cube is an important way to save large data warehouse.Instead of plat-based data storage,data is organized in multi-dimensional data cube.This makes it possible to analyze multi-dimensional data.Two association rules mining algorithms are proposed, which are more efficient on low-density and high-density data cube.

关 键 词：数据立方体 关联规则 挖掘算法 数据库 APRIORI性质 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]