检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家气候中心,北京100081
出 处:《浙江气象》2003年第3期1-6,46,共7页Journal of Zhejiang Meteorology
摘 要:首先概述了我国短期气候预测技术和业务现代化发展的历史。近 4 0多年来 ,我国短期气候预测业务技术经历了经验统计分析、数理统计分析、物理统计分析、动力与统计相结合 4个主要发展阶段。其次分析了“九五”以来我国短期气候预测技术的新进展 ,通过“九五”攻关研究 ,增强了我国短期气候预测的物理基础、综合决策和业务预测能力 ,初步实现了动力与统计相结合 ,提高了自动化、客观化、可视化水平。最后探讨了未来我国短期气候预测技术发展的几个主要问题 ,一方面要大力发展动力气候模式 ,另一方面要不断改进提高物理统计方法 ,在汛期降水物理统计预测方法的研究中 ,应重点加强主导因素、中纬度环流异常、海洋与大气相互作用、年代际气候背景与年际气候异关系的研究。
关 键 词:短期气候预测 中国 经验统计分析 数理统计分析 物理统计分析 动力气候模式 长期天气预报
分 类 号:P4[天文地球—大气科学及气象学]
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