基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘  

Data Mining of Hospital Infection Based on Rough Set Theory

作　　者：王向阳[1] 崔林[1] 褚玉林[1] 

机构地区：[1]洛阳工学院计算机科学与工程系,河南洛阳471003

出　　处：《洛阳工学院学报》2002年第2期59-62,共4页Journal of Luoyang Institute of Technology

基　　金：河南省自然科学基金重点资助项目 ( 9940 6 0 90 0 )

摘　　要：粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具 ,已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域。本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现 ,在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展。Rough set theory,a new mathematical tool to deal with vagueness and uncertainty has been widely used in the area of AI,especially in data mining and knowledge discovery.For the first time,this paper applies the rough set data mining technique to knowledge discovery based on hospital infection. This study indicates that data mining has very extensive applied foreground for knowledge discovery based on hospital Infection.

关 键 词：粗糙集 医院 院内感染 数据挖掘 约简算法 知识发现 

分 类 号：R197.324[医药卫生—卫生事业管理] TP3[医药卫生—公共卫生与预防医学]