修订直接消耗系数的熵优化模型及算法  

Entropy optimization models and algorithm for updating input-output coefficients

作　　者：郭崇慧[1] 唐焕文[2] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 [2]大连理工大学管理科学与工程研究所,大连116024

出　　处：《系统工程学报》2003年第5期431-437,共7页Journal of Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10071010;79990580).

摘　　要：在投入产出分析中,直接消耗系数的修订具有重要的意义.根据信息论中的最小叉熵原理,按照已知信息的多少,建立了几个可用于修订直接消耗系数的熵优化模型,并给出了求解优化模型的对偶算法和算例.计算实例的结果表明,所建立的模型和给出的算法是可行的、有效的.During using I_O techniques as a planning or forecasting tool, updating input_output coefficients plays a key role. In this paper, based on the minimum cross_entropy principle of information theory, a series of entropy optimization models for updating I_O coefficients are established according to prior information. A dual algorithm for optimization model with an example is presented. Numerical results illustrate that the entropy optimization updating method is feasible and effective.

关 键 词：投入产出分析 直接消耗系数 熵优化模型 算法 

分 类 号：F223[经济管理—国民经济]