多层次关联规则的快速挖掘算法  

High Speed Mining Algorithm for Multiple-leveled Association Rules

作　　者：陈子阳[1] 郭景峰[1] 

机构地区：[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《燕山大学学报》2003年第4期364-366,共3页Journal of Yanshan University

基　　金：河北省自然科学基金(编号600225)

摘　　要：数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏”的一种有效方法。关联规则是数据挖掘的重要研究方向。本文提出了多层次关联规则的一种快速挖掘算法,利用抽样从概念层次树的中间开始挖掘,以提高挖掘的速度。Data mining is a kind of process that reveals potential useful knowledge from a mount of data; it is an effective way to tackle 'Data Rich and Information Poor'. Mining association rules is important aspect of the DM. A high-speed mining algorithm for multiple-leveled association rules is imposed in this paper, which uses samples to mining from a cer-taim intermediate level of the conception hierarchy, to increase speed of mining.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 概念层次 算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]