基于知识发现的实用智能系统总体结构模型  

General Structural Model of Applied Intelligent System Based on Knowledge Discovery

作　　者：杨炳儒[1] 唐菁[2] 杨彦阳 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]中国网通研究院信息系统研究部,北京100036 [3]北鹰科技有限公司,北京100044

出　　处：《计算机工程》2003年第17期42-45,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(69835001);国家教育部科技重点资助项目(教技司[2000]175);北京市自然科学基金项目资助(4022008

摘　　要：知识发现系统与实用智能系统的有机融合成为信息管理、辅助决策支持、智能预测支持等领域亟待解决的关键问题之一。该文将以系统的观点和方法，从哲学方法论的角度来审视和研究基于知识发现的实用智能系统（如专家系统、决策支持系统和预测系统）的总体结构模型，并在此基础上为形成统一的、完备的和具有认知自主性的实用智能系统提供指导依据。At present , it is a very important problem that the organic fusion between the KDD system and the applied intelligent system . The research of applied intelligent system based on KDD can improve the efficiency of intelligent system such as expert system , decision support system and intelligent prediction system. This paper researches the general structural model of applied intelligent system based on KDD from the view of philosophy methodology. At last , it applies these models into the actual engineering environment and validate the practicability and validity of these models.

关 键 词：知识发现 数据挖掘 信息挖掘 智能系统 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]