随机右删失下回归函数的正态逼近  

Normal Approximation in Regression from Censored Data

作　　者：欧阳资生[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计系

出　　处：《应用概率统计》2003年第4期347-351,共5页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：湖南省教委资助课题(课题编号: 01C438)

摘　　要：在随机右删失下,我们考虑了模型Yi=g(xi)+εi,1≤i≤n.当εi’s不服从正态分布时,我们构造了g(x)的估计式gn(x),并且利用强逼近的结论,导出了gn(x)-Egn(x)的正态逼近结果,得到了较快的收敛速度.In this paper, a Nadaraya-Watson kernel regression estimator of is constructed from censored data, we use the strong approximation results to derive a normal approximation to the distribution from the model.

关 键 词：回归函数 强逼近 WIENER过程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]