ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动  

作　　者：穆穆[1] 段晚锁[1] 

机构地区：[1]中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京100029

出　　处：《科学通报》2003年第7期747-749,共3页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目(G199804091);中国科学院创新项目(KZCX2-208);国家自然科学基金项目(批准号:40023001,40075015)资助.

摘　　要：首先给出了条件非线性最优扰动的概念; 其次, 采用简单的ENSO海-气耦合模式, 通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同, 揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式; 然后, 使用条件非线性最优扰动, 初步研究了该ENSO模式的“春季预报障碍”问题.

关 键 词：ENSO 可预报性研究 海—气耦合模式 条件非线性最优扰动 线性奇异向量 数值预报 

分 类 号：P456[天文地球—大气科学及气象学]