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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州450003 [2]河南省自动化工程技术研究中心,河南郑州450008
出 处:《河南科学》2003年第6期742-745,共4页Henan Science
摘 要:调节单元(控制器)的控制策略设计对自控系统控制效果起着至关重要的作用。基于神经元的模糊自适应PID控制技术(控制策略)模拟生物神经元的某些结构和功能,依据实际系统输入、输出数据、现场操作人员的运行经验和传统的PID控制方法,选取不同的权值,由计算机能识别且能实现控制算法来完成。这项技术已在河工模型尾水位自控系统中成功应用。The control strategy design of the unit (controller) is very important for the effect of control system. Fuzzyadaptive PID control technology (control strategy) imitates some constructions and functions of the living creature nerve fiber, according to the actual input/output data, the experience of spot operator and the traditional PID method, select different weighted coefficient, recognised by computer and achieved control algorithm. This technology was succeeded in River model Tail water level control system.
关 键 词:尾部水位控制 自控系统控制 神经元 模糊自适应PID控制技术 河工模型
分 类 号:TV131.61[水利工程—水力学及河流动力学] TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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