遗传神经网络算法软件包在改善传感器性能中的应用  

Application of Genetic Neutral Network Software Package in Improving Capability of Sensors

作　　者：李卫平[1] 刘君华[1] 周金林[1] 雷大宇[1] 张  

机构地区：[1]西安交通大学,陕西西安710049 [2]武警工程学院,陕西西安710086

出　　处：《现代电子技术》2003年第20期76-78,80,共4页Modern Electronics Technique

摘　　要：传感器都存在交叉灵敏度 ,本文讨论了遗传神经网络在改善传感器性能 ,降低交叉灵敏度的原理 ,并且按照遗传神经网络的原理制作了通用数据融合软件包。该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度。以工作电流波动干扰量为例 ,试验结果表明传感器的电流波动率明显降低。实验证明该软件包具有通用、灵活等特点 ,适合推广使用。The application of genetic neutral network in improving the capability of sensors and in reducing the crosssensitivity is mentioned.A software package is built based on the genetic neutral network.Through the experiment with the piezoresistive pressure sensor,It is proved that using the genetic neutral network software package,the current wave rate in the sensor is greatly reduced,and the software package is popular and flexible and could be applied to many fields.

关 键 词：传感器 遗传神经网络 交叉灵敏度 波动干扰 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]