一种混合神经网络在图像压缩中的应用  

Application of a Hybrid NN in Image Compression

作　　者：刘燕[1] 张学庆[1] 杨绍国[1] 

机构地区：[1]华中光电技术研究所,工程师硕士学历武汉430073

出　　处：《光学与光电技术》2003年第4期26-29,共4页Optics & Optoelectronic Technology

摘　　要：讨论了一种混合神经网络,该网络使用遗传算法与BP算法相结合的混合智能算法进行权值训练,明显地提高了神经网络的收敛速度和精度。实验证明,利用混合神经网络进行图像压缩,不仅压缩比高、信道误码率低、解码速度快,而且图像恢复质量主观效果好。This paper shows a new hybrid neural network for image compression, in which the hybrid genetic algorithm and BP algorithm approach are used to train the weight vector. So its convergent speed and precision are improved greatly. The results of test with this method show high compression ratio, high ratio of signal vs noise, low errors of coding, high decoding speed and fine resuming effect on subject.

关 键 词：混合神经网络 图像压缩 遗传算法 BP算法 权值训练 图像通信 图像编码 多媒体通信 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]