检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学计算机学院多媒体与数据库研究所,湖北武汉430074
出 处:《小型微型计算机系统》2003年第11期2020-2023,共4页Journal of Chinese Computer Systems
摘 要:根据 data cube层次性的特点和查询习惯提出了新的分块计算方法 ,并在此基础上提出了改进算法 .这种方法节约了存储空间 ,在 L BD粒度及其上的查询效率为 O(1 ) ,同时数据的更新时间大约为 O() ,还节约了大量的存储空间 ,并且使得数据立方具有了一定的结构独立性 ,能有效的减少重新构造数据立方 (reprocess)的次数 。In the paper, the author reviews R. Agrawal and other scholars' research in this respect, introduces their algorithms & presents new two algorithms to divide blocks according to the characteristic of range order of data cube & query custom.The new algorithm presented in the paper is characterized with such strong points as saving space, increasing efficiency in the circumstance of large granularity & processing structural independence which efficiently reduces the time of reprocess.
关 键 词:范围查询(range query) 联机分析处理 数据立方 数据独立性
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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