数据库中模糊关联规则挖掘研究进展  

Progress of Research on Mining Fuzzy Association Rules in Databases

作　　者：马常杰[1] 陈守余[1] 

机构地区：[1]中国地质大学数学地质遥感所,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第31期181-183,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家"十五"重大科技攻关课题(编号:2001BA609A-02)

摘　　要：数据库中关联规则挖掘一直是人们研究的热点,而模糊集理论的应用又为这一领域注入了新的活力。文章以此为基点,结合国内外该领域研究的进展情况,对模糊关联规则挖掘研究的技术要点、兴趣度衡量标准等方面进行分析总结,并对其发展前景进行了一定程度的展望。Mining association rules in databases is the hot point in people's researches and the application of fuzzy-set theory has added new energy into the field.Based on this,combining with the progress of research on the region around the nation and the world,the paper analyzes and concludes the key technologies,interestingness measure standards in mining fuzzy association rules.To some extent ,the paper also gives some predicts on its progress prospects.

关 键 词：量化属性 关联规则 模糊集理论 模糊关联规则挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]