检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学建筑设计与理论专业,硕士研究生310027 [2]浙江大学建筑学系,副主任教授博士生导师310027
出 处:《华中建筑》2003年第3期7-8,12,共3页Huazhong Architecture
基 金:国家自然科学基金资助项目(50178062)
摘 要:可持续发展指标体系研究的提出已久,但是将其转换到地域住区研究的工具还是存在很多问题,急需寻找一种理性客观的模型介入。本文创造性引入神经元BP网络建立可持续发展指标体系模型,并加入模糊规则,相对以往的方法可以更准确地进行研究。这对住居可持续发展指标体系确立有着很强的理论指导意义和实践可操作性。The research in index system of sustainable development has a long history, but when it's used in the issue of regional human settlement, there're still a lot of obstacles to be conquered. So it's necessary to look forward an objective and rational mode. Neural network is used in this thesis to construct index system. If fussy rule is involved in, the research will be more precise. It's a very practical to build index system of regional human settlement.
分 类 号:TU984.12[建筑科学—城市规划与设计]
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