基于粗糙集的CBR系统案例特征项权值确定  

Study on Weighting Coefficient of Case Feature Attributes in CBR System Based on Rough Set Theory

作　　者：孙翎[1] 张金隆[1] 迟嘉昱[2] 

机构地区：[1]华中科技大学管理学院,武汉430074 [2]华中科技大学系统工程研究所,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第30期44-46,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:70271031);高等学校博士点专项科研基金资助项目(编号:20010487015)

摘　　要：案例特征属性的权值确定是案例相似性度量中的关键问题,该文提出一种新的案例特征项的权重系数计算方法,该方法利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其权值化处理作为其权重系数,克服了传统方法确定权重系数的主观性。最后,以工程项目风险分类系统作为应用对象,说明该方法的有效性。The key problem in similarity degree measurement of CBR system is to determine the weighting coefficient of case feature attributes.In this paper,a new method is proposed to calculate the weighting coefficient of case feature attributes.This method applies the Rough set theory to calculate the significance of each attribute,and shift these signif-icance of attributes into weighting coefficient ,which overcomes the shortcomings of subjectivity with the traditional method.In the end of this paper,an example of the evaluation systems of construction project risk is used to illuminate the validity of the new method.

关 键 词：粗糙集 案例 权值系数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]