检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026
出 处:《计算机工程与应用》2003年第30期54-56,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金支持(编号:90104030)
摘 要:虹膜图像的定位是整个虹膜识别过程中最重要的环节,定位的速度和准确性决定了整个虹膜识别系统的方案是否实用可行。论文提出的算法从建立虹膜图像的灰度直方图入手;根据图像中虹膜内外边界区域灰度分布的特点,采用不同的滤波方式;分析虹膜边界的灰度域值,利用可能的边界点,依靠投票机制完成虹膜的定位;从不同角度提出了新的思路。Iris localization is always the most kernel procession in an iris recognition system.The speed and the accu-rateness of the iris localization decide whether the whole system is possible and practical.There are some new ideas in this paper.Beginning with the construction of the histogram of monochram image,using different smoothing-filters accord-ing to different monochram location of the boundary area in an iris image,analyzing the regional value of the iris boundary and accomplishing the localization depending on the polling -system by computing the possible boundary points.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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