基于免疫遗传算法的多维关联规则挖掘  

The Method of Mining Association Rules Based on Immune Genetic Algorithm

作　　者：高坚[1] 

机构地区：[1]烟台大学计算机学院,烟台264005

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第32期185-186,225,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助(编号:69875014)

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。文章给出了一种基于免疫遗传算法的关联规则挖掘算法,该算法具有很好的鲁棒性和隐含并行性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。Association rules mining is very important in the application of data mining.In this paper,a method of min-ing association rules is proposed based on immune genetic algorithm.This method can be more quickly and efficiently searched in the whole global,and extremely used for the mining association rules to large-scale date base.

关 键 词：免疫遗传算法 关联规则 数据挖掘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]