自然语言理解在Web数据挖掘中的应用  

Practice of web mining based on nature language understanding

作　　者：蔡霞[1] 张森[2] 

机构地区：[1]浙江工业大学软件开发环境重点实验室,浙江杭州310014 [2]浙江大学计算机系,浙江杭州310028

出　　处：《计算机工程与设计》2003年第11期1-3,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：浙江省信息产业厅;浙江省财政厅软件基金资助项目(浙财建字2001[122号])

摘　　要：Internet的迅猛发展,使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询,命中率较低,且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合,根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统,给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。Given the rapid growth of internet, it is increasingly attractive to extract data from these sources. General search enging is based on keywords querying and its accuracy is low. A method of applying nature lauguage understanding technology to Web mining and designing personalize Web mining system to meet the needs of a particular user is proposed. NewsMiner (Web mining system applied to news mining) is such a system. This method can extend to other specific fields easily.

关 键 词：INTERNET 自然语言理解 WEB 数据挖掘 搜索引擎 数据库 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]