常项集产生的算法及兴趣度量  

Algorithm of Produce Frequent Itemsets and Interest Measure

作　　者：聂永红[1] 

机构地区：[1]广西工学院计算机工程系,广西柳州545006

出　　处：《广西师院学报（自然科学版）》2001年第4期65-68,共4页Journal of Guangxi Teachers College(Natural Science Edition)

摘　　要：本文引入在关系数据库中包含定量和范围属性关联规则的挖掘问题 ,这种技术的一个直接应用可以生成许多类似的规则。给出为挖掘定量关联规则所需的兴趣度量及常项集产生的算法。In this paper,by introducing the problem of mining association rules in relational tables containing both quantitative and categorical attributes,a direct application of this technique can generate many similar rules.Interest measure and algorithm of produce frequent itemsets are given for mining quantitative association rules.

关 键 词：关系数据库 属性关联规则 定量关联规则 数据挖掘 兴趣度量 常项集 

分 类 号：TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]