基于相似度量的规则库简化方法  

Rule Base Simplification Based on Similarity Measures

作　　者：李凡[1] 饶勇[1] 徐章艳[2] 

机构地区：[1]华中理工大学计算机科学与技术学院 [2]广西师范大学数学与计算机学院

出　　处：《华中理工大学学报》2000年第12期21-23,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：国家高性能计算基金!资助项目 (99313)

摘　　要：分析了Setnes给出的对规则库进行简化的原理和方法 .为保证所分区域内的规则是单调的 ,提出了采用论域分区的方法 ,并用Fuzzy的势来保证简化后的规则包含了简化前的规则信息这一思想 .在此基础上给出了一个新的基于相似度量的简化规则库的算法 .The principle and method of rule base simplification proposed by Setnes are analyzed. Domain partition to ensure that rules in each partition are monotone and cardinal number of fuzzy set to guarantee that the simplified rules preserve the information contained by the former rules are presented. A new algorithm using similarity measures to simplify rule base is given.

关 键 词：规则库 简化方法 相似度量 模糊集 隶属函数 规则匹配 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]