应用BP网络预测混凝土中的钢筋锈蚀量  

Calculation of Corrosive Degree of Reinforcement in Concrete by Neural Network

作　　者：张耀庭[1] 胡兴源[1] 罗菡[1] 

机构地区：[1]华中理工大学土木工程学院

出　　处：《华中理工大学学报》2000年第12期93-95,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

摘　　要：通过建立BP网络模型对钢筋的锈蚀量进行计算和预测 ,并与目前常用的鉴别和检测方法相比较 ,结果表明建立BP网络是一种可以定量分析、简便易行的预测方法 .The corrosive degree can be evaluated and forecasted by the model of BP neural network, and the results are compared with the methods usually used in our country. The conclusion is made that setting BP neural network is a convenient forecasting method which can be used to analyze in number.

关 键 词：钢筋混凝土结构 钢筋锈蚀 BP网络 预测方法 腐蚀机理 锈蚀量 

分 类 号：TU375[建筑科学—结构工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]