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机构地区:[1]华中科技大学机械科学与工程学院
出 处:《华中科技大学学报(自然科学版)》2003年第11期61-62,共2页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目 (5 0 1 75 0 3 7) ;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (2 0 0 0 2 0 4870 3 9)
摘 要:提出了一种基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器 .滤波过程仍然采用两步法 .与传统方法的不同之处在于第一步 .主轮廓分别采用形态学闭滤波器和高斯低通滤波器进行滤波 ,将得到的顶包络线向高斯中线移动两者的均值之差距离 ,然后将高斯中线处于形态学顶包络线之下的部分用形态学顶包络线的对应部分代替 ,得到最终的修正中线 .该滤波器可更为有效地抑制深谷的影响 ,具有算法简单 ,易于实现的优点 .A new hybrid Rk filter based on morphological and Gauss filter is introduced. The filtering process is still divided into 2 steps. Compared with the traditional methods, the difference was how to get the mean line in the first step. The primary profile was filtered by a low pass Gaussian filter and a close morphological filter separately. The upper envelope line was reduced by the difference of the 2 lines' mean value. The final mean line was obtained by replacing the part in the Gaussian mean line with the corresponding one of the reduced envelope line where the Gaussian mean line lies below the depressed envelope line. Compared with the traditional Rk filters, this hybrid filter has the advantage of depressing deep valley more robustly. The algorithm is simple and easy to implement compared with the robust Rk filter.
关 键 词:表面形貌评定 混合Rk滤波器 形态学滤波器 高斯滤波器
分 类 号:TN713[电子电信—电路与系统] TG84[金属学及工艺—公差测量技术]
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