我国润滑油基础油粘度指数的模式识别  

PATTERN RECOGNITION IDENTIFYING VISCOSITY INDEX OF CHINESE LUBRICATING BASE OILS

作　　者：周涵[1] 李科[1] 汪燮卿[1] 徐亦方[2] 沈复[2] 

机构地区：[1]石油化工科学研究院 [2]石油大学

出　　处：《石油学报（石油加工）》1992年第3期59-66,共8页Acta Petrolei Sinica(Petroleum Processing Section)

摘　　要：本文讨论了我国润滑油基础油粘度指数与红外光谱信息的关系,应用计算机模式识别技术进行分类处理,建立了我国润滑油基础油粘度指数分类特征集,并通过了分类器的检验。研究结果表明,基础油的粘度指数与其红外光谱信息之间有密切关系;在模式空间中粘度指数的变化趋势明显;基础油的粘度指数分布有相当明显的地区性。本文还发展了一种基于k-NN法的半定量粘度指数估算方法,用以解决一般模式识别技术难以解决的估值问题。The relationship between IR information and the viscosity index (Ⅵ) of Chinese lubricating base oils was discussed in this article with Pattern Recognition Techniques. The distribution maps of Ⅵ of samples were given. It is found that these distribution maps of Ⅵ are strongly related to their oil sources. A suitable method based on the k-NN classifier to estimate Ⅵ of unknown patterns is also developed.

关 键 词：润滑油 基础油 粘度指数 模式识别 

分 类 号：TE626.3[石油与天然气工程—油气加工工程]