一个文本挖掘方法在扩展的电子商务系统中的应用  

The Attempt of Data Mining Method for Customer Clustering in E-commerce System

作　　者：包书哲[1] 周东清[2] 侯志刚[3] 

机构地区：[1]大连民族学院计算机科学与工程系,辽宁大连116600 [2]大连理工大学计算机科学与工程系,辽宁大连116023 [3]大连轻工业学院经济贸易系,辽宁大连116034

出　　处：《计算机应用研究》2003年第12期107-108,共2页Application Research of Computers

摘　　要：数据挖掘技术是电子商务系统不可缺少的重要工具,两者的结合具有长远的发展前途。初探了将一种基于SOM的文本聚类方法应用于一个扩展的电子商务系统的方法,使之用来进行注册客户的聚类挖掘,有利于充分利用网络资源,提高网络系统的使用效率。Data mining technology is an indispensability tool for E-commerce system,the combination has a long-term future.We apply a SOM-based method for clustering into an extended E-commerce system,which can cluster the registered customer,and it is beneficial to utilize the network resource, and will improve the application efficiency of the system.

关 键 词：电子商务 数据挖掘 聚类 自组织映射 文本挖掘 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]