一个改进的互关联后继树数据模型  

The Improved Data Model of Inter-relevant Successive Trees

作　　者：马科[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术数据库实验室,上海200433

出　　处：《计算机工程》2003年第21期70-72,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助项目( 2001AA115020)

摘　　要：介绍了一种新型的全文数据库模型——互关联后继树，阐述它与其它全文数据库 模型相比在呈现非结构化信息的存储和检索中的巨大优势，并探讨了面对呈现指数增长的非 结构化的海量信息时如何提高其性能。This paper introduces a new full-text data base model-the inter-rel evant successive trees(IRST) , describes its huge advantages in the storage and the retrieval of the non-structural information after comparing it with other fu ll-text data base models, and researches how to improve its performance when fac ing exponential growing sponge non-structural information.

关 键 词：互关联后继树 全文检索 海量存储 

分 类 号：TP3111.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]