基于最大隶属度原则的彩色图像分割方法  

Color image segmentation based on the principle of maximum degree of membership*

作　　者：梁艳梅[1] 翟宏琛[1] 常胜江[1] 张思远[1] 

机构地区：[1]南开大学现代光学研究所

出　　处：《物理学报》2003年第11期2655-2659,共5页Acta Physica Sinica

基　　金：国家自然科学基金 (批准号 :60 1770 0 4);天津市自然科学基金 (批准号 :0 2 3 60 2 2 11);天津市自然科学基金重点项目 (批准号 :0 2 3 80 0 811)资助的课题~~

摘　　要：提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法 .从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色 ,建立一组色彩模糊集 ,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度 ,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属 .基于上述最大隶属度的模糊模式识别原则建立了最大隶属度 径向基函数神经网络 ,实现了快速有效的彩色图像分割 .A new approach of color image segmentation based on the principle of MDM(maximum degree of membership)for fuzzy pattern recognition is reported in this paper. The colors of target and background obtained from the color histogram of the color image can be used to set some color fuzzy-sets, to which, based on the principle of MDM, the degrees of membership of colors of all pixels in the image in these fuzzy sets are calculated to determine their memberships. A MDM-radial basis function neural network is implemented to segment color images with higher speed and efficiency.

关 键 词：最大隶属度原则 彩色图像分割 彩色直方图 神经网络结构 色彩聚类 色彩矢量 模糊模式识别原则 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]