基于最小二乘法则的回归分析在数据处理中的应用  

Application of Regression Analysis Based on Least-Square to Data Processing

作　　者：杨明[1] 刘永军[1] 武守秋[1] 牛江川[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院计算机系,河北石家庄050043

出　　处：《辽宁工学院学报》2003年第4期68-70,共3页Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：给出了一种基于最小二乘法则的回归分析方法,推导了通式回归方程的表达式。应用在碱锰电池在线自动分检称重系统的数据处理中,回归误差很小,基本消除了非线性误差带来的影响。Regression analysis based on Leastsquare is offered and deduced the expression of the common formula. The application in data processing of the online automatic testing system for the alkaline manganese battery is characterized by a good effect on eliminating the nonlinear error of the sensor.

关 键 词：最小二乘法 回归分析 数据处理 碱锰电池 在线自动分检称重系统 

分 类 号：TM911.14[电气工程—电力电子与电力传动] O212.1[理学—概率论与数理统计]