检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐良瑞[1] 朱红云[1] 赵红怡[2] 杨秋霞[1] 梁明[1]
机构地区:[1]华北电力大学信息工程系,北京102206 [2]北方工业大学工学院,北京100041
出 处:《计算机工程与应用》2003年第33期45-46,158,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:北京市教育委员会科技发展计划项目(编号:01KJ034)
摘 要:在传统的图像小波变换中,首先需要对每行进行小波变换,等所有的行变换完成后再进行列小波变换,然后再进行嵌入式量化和编码,这就需要足够的存储容量保存这些变换结果,而且运算速度也慢。该文提出了一种基于小波变换的快速编码方法。在行变换中,仍然使用传统的提升结构,在列变换中,使用基于因果系统的低存储容量的提升结构。一旦有小波系数输出,就进行相应的量化、编码。该方法不仅压缩效果较好,而且在运算时间上得到大大提高。In the conventional wavelet transform,all the lines are filte re d before column wavelet transform starts and then embedded quantization and enc oding are re quired.The fast compression method using line-based wavelet trans form is presented.In row transform,we use the conventional lifting scheme ,a nd in column we use low-memory lifting structure with causual system.In ord er to keep the memory needs low,wavelet coefficients are com pressed soon after they have generated.The experimental results demonstrate the coding performanc e is effective,and it offers a significant advantage in terms of speed and me mory needs.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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