构造高斯差分尺度空间的并行结构  

Parallel Architecture for DoG Scale-space Construction

作　　者：张静[1] 桑红石[1] 

机构地区：[1]华中科技大学多谱信息处理国家重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《微电子学与计算机》2014年第7期6-9,共4页Microelectronics & Computer

摘　　要：提出了一种并行平滑机制,并基于该机制实现了构造DoG尺度空间的并行结构.在不影响匹配性能的情况下,与传统的结构相比,延迟线数量降低了84%,进而使得存储容量降低了90%左右.在131MHz的工作频率下,对于320×240的图像来说,完成高斯差分尺度空间的构造仅需要0.59ms.In order to reduce the memory requirement caused by line buffers ,we proposed a parallel architecture based on a parallel smoothing scheme to construct DoG scale space .Compared with the conventional architecture , the number of line buffers is reduces by 84% ,which leads to the memory requirement dropped by 90% ,in the similar false positive rate .It only takes 0 .59 ms to construct DoG scale space for a 320 × 240 image at 131 M Hz .

关 键 词：尺度不变特征 并行结构 高斯滤波器 高斯差分尺度空间 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]