一种改进的神经网络分支预测技术  

An Improved Branch Prediction Based on the Neural Network

作　　者：陈智勇[1] 廉海涛[1] 吴星星[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《微电子学与计算机》2014年第11期152-155,共4页Microelectronics & Computer

摘　　要：通过研究神经网络的算法特征,提出一种改进方法,即设置一个门限值η,减小该算法的运算量以减小其访问延迟,提高该算法的实用性.研究表明该方法能够实现较快的访问速度.By studying characteristics of neural network algorithm ,this paper proposes an improved method ,which sets a threshold value η to reduce the amount of calculation for reducing its access latency and improve the practicality of the algorithm .Studies show that this method can achieve faster access .

关 键 词：访问延时 分支预测 神经网络预测 

分 类 号：TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构]