检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
出 处:《微电子学与计算机》2014年第11期160-166,共7页Microelectronics & Computer
基 金:国家自然科学基金资助项目(61262088;61063042);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2011211A011)
摘 要:从底层存储介质的选择和上层分布式文件系统效率的角度出发,提出基于HDFS的内存分布式文件系统架构Mem-HDFS,同时利用集群DataNode的内存和磁盘存储数据,以提高基于HDFS应用的读取性能.并对其进行性能优化,提出一种适应的同分布数据存储策略以及并行读取访问算法.对比实验表明:提出的算法能够较好地降低读取访问延迟.In this paper,we present a storage system,Mem-HDFS,to enable low-latency read accesses.Mem-HDFS integrates the available memory resources in an HDFS clusters to form a cloud storage system.We also present an adaptive identically distributed storage strategy and concurrently read access algorithm.By serving data from memory instead of disks,Mem-HDFS can yield high I/O performance with low latency.
关 键 词:内存分布式文件系统 数据存储策略 低延迟 并行读取算法
分 类 号:TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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