检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胥桂仙[1] 杨丹丹[1] 高旭[2] 陈立新[1]
机构地区:[1]中央民族大学计算机科学与技术系,北京100081 [2]华北电力调度局,北京100053
出 处:《中央民族大学学报(自然科学版)》2003年第4期351-355,共5页Journal of Minzu University of China(Natural Sciences Edition)
摘 要: 文本挖掘中的姓名特征具有很强的文本表达能力,本文设计的姓名特征提取算法是利用词与词的上下文关系及中文姓名本身的统计信息对文本中的姓名特征进行提取,通过对样本的测试,表明该项技术能比较准确地提取文本中的姓名特征,基本达到了预期的目标.The Name Term was very useful to express text in text mining. An arithmetic of obtaining Name Term was desiqned in this paper which got name term accurately. It played an important role in text mining.
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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