烧结块成分预测的神经网络模型  

A Neural Network Model to Fore Cast the Ingredient of the Sintering Block

作　　者：吴斌秀[1] 刘明海[1] 李仕雄[1] 

机构地区：[1]中南大学治金科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《湖南有色金属》2003年第6期45-47,共3页Hunan Nonferrous Metals

摘　　要：提供出了一种烧结块成分预测的神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性,解决了铅锌冶炼烧结过程的建模难度问题。In this paper,a new model to forecast the ingredient of the sintering block is brought forward and its feasibility is validated by simulation.It is valuable for the modeling of the sintering process.

关 键 词：烧结过程 预测模型 模糊神经网络模型 仿真 烧结块 成分预测 铅 锌 冶炼 

分 类 号：TF812[冶金工程—有色金属冶金] TF813