采用神经网络算法的机器视觉成像器  

作　　者：顾聚兴 

出　　处：《红外》2004年第1期44-44,共1页Infrared

摘　　要：长久以来,智能机器一直是人们梦寐以求的机器,如今,人们的幻想已成为现实。用机器视觉来识别图形不断变化的元件,这需要复杂的算法。神经网络能够模仿类似于人脑细胞的处理功能。由美国通用视觉公司和IBM公司发明的零指令集芯片使得Pulnix公司的ZiCam摄像机能够把图形分解成更小的组元,而神经网络中的分立神经细胞可独立地对这些组元进行建模。换句话说,一个神经细胞可接收有关物体形状的信息,而另一个神经细胞则可记录颜色信息。

关 键 词：神经网络算法 机器视觉成像器 图象识别系统 智能机器 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]