Haar-Gaussian小波变换在边缘测量中的应用  

Application of Haar-Gaussian wavelet transform to edge-detection

作　　者：宋菲君[1] 赵文杰[2] S.Jutamulia 宋建力[1] 姚思一[1] 王栋[4] 

机构地区：[1]中国科学院大恒集团有限公司 [2]兰州交通大学数理与软件工程学院 [3]Optical and Photonic Engineering Department,University of Northern California,Petaluma,CA94954,USA [4]北方交通大学计算机学院

出　　处：《物理学报》2003年第12期3055-3060,共6页Acta Physica Sinica

摘　　要：应用Harr_Gaussian小波变换对图形图像的边缘进行频域分析 ,建立边缘测量的物理模型 ,并用带宽匹配方法和远心测量光学系统 ,在大景深物体测量中获得准确的结果 .The Haar-Gaussian wavelet transform is applied to analyze the pattern edges in the frequency domain and to establish a physical model for the edge detection. The bandwidth-matching algorithm is proposed. A telecentric optics is used to achieve a high-precision edge detection results with large-depth of focus.

关 键 词：Haar-Gaussian小波变换 边缘测量 图像处理 测不准原理 远心系统 图像识别 自动检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]