基于MRF的统计预测提升算子的构造与应用研究  

作　　者：李宏亮[1] 刘贵忠[1] 李永利[1] 侯兴松[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程系,西安710049

出　　处：《中国科学（E辑）》2003年第12期1107-1114,共8页Science in China(Series E)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60272072);教育部博士点基金(2000069828);教育部骨干教师基金(2000GJ17)

摘　　要：根据图像的统计信息,在Markov随机场(MRF)的理论基础上,构造了一种新的非线性算子即统计算子,提出了基于该算子的一种非线性提升小波分析方法.并根据MRF的条件概率分布,在理论上证明了采用基于统计算子的非线性提升小波变换可使图像变换后,在无量化失真的前提下,提高高频子带的零高频系数.将该方法与现有的几种非线性形态学小波分析方法以及S+P变换和JPEG2000采用的5/3和9/7线性提升小波变换进行了不同图像的测试分析,实验结果显示,利用这种基于统计算子的提升小波分析方法对医学图像和混合文档图像变换后可取得较低的加权熵.

关 键 词：MRF 统计预测提升算子 非线性小波变换 无失真图像编码 MARKOV随机场 统计算子 图像压缩编码 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]