灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法  

A Fast Algorithm of Skew Detection and Correction on Gray Business Card Image

作　　者：卜飞宇[1] 刘长松[1] 丁晓青[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,北京100084

出　　处：《中文信息学报》2004年第1期62-69,共8页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家 8 6 3高技术研究发展计划(2 0 0 1AA114 0 81);国家自然科学基金 (6 0 2 4 10 0 5 )

摘　　要：本文针对名片OCR系统的要求 ,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线 ,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度 ,然后采用逐段整块搬移的方法来对图像进行倾斜校正 ,再根据边缘拟合直线位置去除黑边。实验表明 ,该方法具有很快的速度和很高的正确率 ,是一种实用价值较高的方法。而且 。According to the need of business card OCR system, this paper presents a new skew detection and correction method based on black border of gray business card image First, this method decide the skew angle of a business card image according to four border fitting lines of the business card, then a method based on block move is provided to correct image and black border is erased based on position of border near line Experiments show that this approach is fast, accurate and effective This algorithm can be extended and applied to other gray and color scan images

关 键 词：人工智能 模式识别 灰度图像 倾斜检测 倾斜校正 边缘拟合直线 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]