检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南大学经济学院统计系,云南昆明650091
出 处:《云南大学学报(自然科学版)》2004年第1期1-5,共5页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基 金:ThisresearchissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(10261009)andScienceFoundationofYunnanProvince ( 2 0 0 0A 0 0 0 3M )
摘 要:在线性回归模型的局部影响分析中,通过用具有高崩溃点的稳健估计替代局部影响分析诊断统计量中投影矩阵的方法,给出了一种有效识别影响点的方法.实例分析说明,该方法对高杠杆点及掩盖效应具有较好的识别效果.A new method is suggested to study local influence in linear regression model by inserting a high-breakdown point estimation in projection matrix.It is shown that this method is effective to identify the joint influence and masking effects appeared in leverage points.Three examples are analyzed for illustration.
关 键 词:线性模型 局部影响 扰动模式 掩盖效应 广义COOK统计量 杠杆点 稳健诊断
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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