基于内容的图象检索系统的设计与实现  

Research and Implementation of a Content-Based Image Retrieval System

作　　者：程敏[1] 叶秀清[1] 

机构地区：[1]浙江大学信息与电子工程学系ALV实验室,浙江杭州310027

出　　处：《计算机工程与科学》2004年第1期51-54,共4页Computer Engineering & Science

摘　　要：依据当前对图象查询的要求,本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统,该系统较以往的各种系统,功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究。重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明,该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库,具有一定的应用价值。Based on the requirement of image query, the paper designs a framework of Content-Based Image Retrieval System (CBIR), which possesses more functions than all kinds of existing CBIR systems. We do some researches on the algorithm of CBIR,and pay more attention on the global feature (including color,edge and texture feature) extraction and matching algorithms. Experimental results show that this system can retrieve a large image database rapidly and effectively.

关 键 词：图象检索系统 设计 多媒体 数据库系统 图象数据库 图象处理 图象查询 图象信息检索算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]