基于内容检索中的镜头相似度度量  

Shot Similarity Measurement in Content-based Retrieval

作　　者：彭德华[1] 申瑞民[1] 江济[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机系,上海200030

出　　处：《计算机仿真》2003年第12期98-100,共3页Computer Simulation

摘　　要：基于内容的视频检索中的一个最普遍的方法是根据给定例子视频的检索 ,因此视频相似度度量是基于内容检索中的一个基本问题。该文在视频签名算法基础上提出了镜头粒度上的镜头基调算法 ,同时为了增加匹配的准确性 ,提出了赋权的镜头基调 ,以体现基调中各帧在镜头相似度中的重要性差异 ,并解决了原算法可能出现的基调帧对逆序的问题。The most commonly used method for content-based video retrieval is query by example, so the video similarity measurement becomes a basal problem. We propose a shot signature approach based on the video signature approach. In order to increase the veracity of matching, we attach a weight to each shot signature which can represent the importance of each frame. We also resolve the problem of contradictory order.

关 键 词：视频检索系统 内容检索 镜头相似度 图像处理 镜头基调算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]