Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题  

A Study of the Optimal Aerial Defense Firepower Distribution Based on HNN

作　　者：康英军[1] 李为民[1] 李续武[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《火力与指挥控制》2003年第6期35-37,共3页Fire Control & Command Control

基　　金：高等学校骨干教师资助计划基金项目(GG-110-90039-1004)

摘　　要：火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。To optimize the firepower distribution is very important for campaign planning.It invloves four aspects:trait of the firepower unit,trait of the target,rule of optimization and firing qualification.This article briefly presents the basic knowledge of HNN and puts forward a general model of the firepower distribution in the C^3I system based on HNN.It expounds the application in the firepower distribution,and realizes this mode by programming in computer.The result is reasonable and capable and has theoretical value.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 防空战役 火力分配 最优分配 防空系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] E824[自动化与计算机技术—控制科学与工程]