目标方位估计的相关矩阵最大特征值法  

Bearing estimation of targets based on the highest eigenvalue of the correlation matrix

作　　者：李海峰[1] 吴国清[1] 

机构地区：[1]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《应用声学》2004年第1期12-16,22,共6页Journal of Applied Acoustics

摘　　要：研究均匀线阵(ULA)波束形成时作者发现,当操纵线阵指向方位不断变化,相关矩阵的最大特征值也随着有规律地变化着。通过分析最大特征值的变化,能够估计目标方位和数目。本文从实验数据和计算机仿真两方面对单目标和多目标进行处理,验证上述方法的可行性。Studying the beamforming, we discover that the highest eigenvalue of the correlation matrix changes with beam steering of uniform linear array. It is found that we can determine directions and number of targets by this highest eigenvalue. The paper testifies the effections of this algorithm both experimental data on single target and computer simulation on multi-targets.

关 键 词：目标方位估计 相关矩阵 特征值 计算机仿真 波束成形技术 传感器 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统] TP391.9[电子电信—信息与通信工程]