基于层次模型的智能数据挖掘框架及其模型  

Framework and Its Model of Intelligent Data Mining Based on Layer Model

作　　者：赖邦传[1] 陈晓红[1] 

机构地区：[1]中南大学商学院,长沙410083

出　　处：《计算机工程》2004年第1期23-24,147,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金项目(70125002);国家教育部博士点基金资助项目(2000053306)

摘　　要：在层次模型的基础上，提出了一个智能数据挖掘的开发框架，包括问题识别层、任 务层、应用层和用户层等多层概念。在这个框架中，建立了一个智能数据挖掘模型,它由4个 层次和11部分组成，其中中央处理单元、辅助选择、数据库交互平台和功能组合平台共同构 成一个中间智能件。The paper presents a framework of intelligent data mining based on t he layer model. It consists of multi-layers of concepts, problem identifying lay er, task layer, adaptive layer and user layer. With the framework, it sets up an intelligent data mining model, which consists of four layers and eleven parts. Of it, central control unit and selection assistant and database interface and f unction coupler make up an intelligent middleware.

关 键 词：层次模型 智能数据挖掘 智能中间件 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]