基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断方法的研究和发展  

Research and Development on Insulation Fault Diagnosis of Power Transformer Based on Dissolved Gas Analysis

作　　者：章政[1] 杨荆林[1] 肖登明[1] 刘奕路[2] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240 [2]美国弗吉尼亚理工大学电气工程系

出　　处：《电力设备》2004年第1期20-24,共5页Electrical Equipment

基　　金：国家自然科学基金资助项目(NO.50128706)

摘　　要：总结了近年来人工智能技术在基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器绝缘故障诊断方法上的研究和发展,介绍了其中的主要方法和成果,并讨论了该领域的研究趋向。Recent research and development on Artificial Intelligence in insulation fault diagnosis of power transformer based on the dissolved gas analysis is manly summarized in this paper. Main research method and results for insulation fault diagnosis of power transformer are introduced and the trend of research in this field is discussed.

关 键 词：油中溶解气体分析 变压器 绝缘故障 诊断 人工智能 

分 类 号：TM415[电气工程—电器] TM407