基于细胞神经网络的灰度图像负片算法  

Negative Gray-scale Image Algorithm Based on Cellular Neural Networks

作　　者：孟蜀锴[1] 莫玉龙[1] 

机构地区：[1]上海大学通信工程系,上海200072

出　　处：《计算机工程》2004年第2期36-37,63,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60075009);上海市教委博士基金项目(JF5)

摘　　要：提出了一种基于细胞神经网络的灰度图像负片算法。根据细胞神经网络高速并行的特点,提出并设计了单层细胞神经网络负片模板用于灰度图像的负片处理,为细胞神经网络在图像处理领域中的应用提供了一种优良的算法。实验证明了该算法对灰度图像负片处理的 有效性。A new algorithm of negative gray-scale image based on cellular neural networks (CNN) is proposed. According to the high speed and parallel character of CNN, the negative template of CNN is presented and designed to process gray-scale images. The experiments indicate that the algorithm can make gray-scale images into negative images effectively.

关 键 词：细胞神经网络 灰度图像 负片 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]