检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏省南京市210098
出 处:《水电自动化与大坝监测》2004年第1期33-36,共4页HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING
基 金:国家自然科学基金资助项目(50139030);教育部跨世纪优秀人才培养计划基金资助项目(2003512643);河海大学科技创新基金资助项目(2003411543)
摘 要:应用统计学原理,研究了对大坝自动化监测数据的区间性漂移进行校正的方法。首先,分别对测值序列中各段无漂移的子系列,以监测效应量(子系列效应量的平均值)的波动值作为因变量、以环境因子(子系列因子的平均值)的波动值作为自变量,逐段准备数据;之后,将各区段中准备好的数据融合在一起,进行全序列的回归分析;最后,根据回归分析的结果及漂移前后环境量的区段平均变化程度估计漂移量,并对测值进行校正,给出了具体的校正公式。此外,通过方差分析对校正精度进行了估计。Based on the principle of statistics, the excursion correction method for automatic monitoring data of dams is researched. Firstly, for each sub-series without any excursion in the total motoring data series, data are prepared with the fluctuation of monitoring data as the dependent variable and the fluctuation of environment data as the independent variable. Then, the prepared data are fused for regression analysis. Finally, according to the regression results and the average fluctuation of the environment data of sub-series before and after excursion, the excursion can be estimated and corrected. Some correction formulas are put forward; besides, the precision of correction is estimated by variance analysis.
分 类 号:TV698.1[水利工程—水利水电工程] TV736
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