近红外光谱玉米四种成分K/S+PCR定量模型的研究  

作　　者：梅青平[1] 董引娣[1] 

机构地区：[1]重庆城市管理职业学院

出　　处：《智富时代》2016年第2X期231-232,共2页Fortune Time

基　　金：重庆城市管理职业学院科研项目(项目编号2014kykt019)

摘　　要：为了消除光谱数据间多重共线性,采用主成分回归(PCR)对玉米近红外光谱标准样本建立四种成分定量预测模型。在标准样本数量有限情况下,采用K/S算法优化抽样结果,寻求样本间差异最佳表达方式,选择有代表性质样本,使更多独立验证样本参与交互检验。采用固定样本集交互检验确定模型隐变量数,以保证预测模型之泛化能力。通过比较'K/S+PCR'与'随机抽样+PCR'法所建模型预测误差均方根(RMSEC)评价预测模型优劣。结果表明,在小样本情况下,采用'K/S+PCR'较'随机抽样+PCR'所建立模型具有更强泛化能力。

关 键 词：玉米 主成分回归 近红外光谱 K/S 

分 类 号：S513[农业科学—作物学] O657.33[理学—分析化学]