网络测量中的性能数据空间分析  

Analysis of the Data Space in Network Performance Measurement

作　　者：张文杰[1] 钱德沛[2] 李忠诚[1] 白跃斌[2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100080 [2]西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049

出　　处：《计算机研究与发展》2004年第2期276-281,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目 (G19990 3 2 710 ) ;国家自然科学基金项目 (90 10 4022;90 10 40 0 6);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 (2 0 0 1AA112 0 91)

摘　　要：如何从巨量性能数据提取出特征数据是网络测量中的一项非常困难的工作 首先定义了性能数据的特征 ,按指标类型、获取方式或流动特性将其划分成不同的数据集 ,并建立了性能数据空间 通过对数据的深入分析 ,将复杂的性能数据分析过程分为完备化和抽象化两个阶段 ,提高了数据分析的效率 最后根据性能数据空间和数据集的分析 。It is a very difficult task to extract characteristic data from the mass data obtained by network measurement. In this paper, the characteristics of performance data are defined and the performance data are divided into different data sets according to its metric category, the way of collecting the data, and the processing stage of the data. Then a performance data space is built. By deeply analyzing the data, the complex analysis process is divided into two stages: self-completing stage and abstracting stage so as to improve the efficiency of data analysis as a whole. Finally, based on the above analysis of performance data space and data sets, a distributed data analysis architecture is designed.

关 键 词：INTERNET 基础设施 性能评价指标 分布式体系结构 数据空间 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]