往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究  

Information fusion method of fault diagnosis for gas valves of reciprocating compressors

作　　者：窦唯[1] 刘树林[1] 孙明[2] 陈业生[3] 

机构地区：[1]大庆石油学院机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318 [2]哈尔滨铁路局齐齐哈尔工程总公司,黑龙江齐齐哈尔161000 [3]大庆石油管理局科技中心,黑龙江大庆163400

出　　处：《压缩机技术》2004年第1期11-13,共3页Compressor Technology

摘　　要：针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足 ,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合 ,再通过RBF神经网络进行故障诊断。An information fusion method is proposed for the shortcoming of reciprocating compressor gas valve fault diagnosis using single signal in this paper.Pressure signal and vibration signal of valves are fused,and RBF neural network is used to diagnose fault by the information feature vectors constructed in this method.The example shows that various faults of valve can be diagnosed more exactly using this method.

关 键 词：往复压缩机 气阀 信息融合 故障诊断 

分 类 号：TH45[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]